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Ktorm 已经发布到 maven 中央仓库，因此，如果你使用 maven 的话，只需要在 pom.xml 文件里面添加一个依赖：

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<dependency>
    <groupId>org.ktorm</groupId>
    <artifactId>ktorm-core</artifactId>
    <version>${ktorm.version}</version>
</dependency>

或者 gradle：

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compile "org.ktorm:ktorm-core:${ktorm.version}"

首先，创建 Kotlin object，描述你的表结构：

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object Departments : Table<Nothing>("t_department") {
    val id = int("id").primaryKey()
    val name = varchar("name")
    val location = varchar("location")
}

object Employees : Table<Nothing>("t_employee") {
    val id = int("id").primaryKey()
    val name = varchar("name")
    val job = varchar("job")
    val managerId = int("manager_id")
    val hireDate = date("hire_date")
    val salary = long("salary")
    val departmentId = int("department_id")
}

然后，连接到数据库，执行一个简单的查询：

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fun main() {
    val database = Database.connect("jdbc:mysql://localhost:3306/ktorm", user = "root", password = "***")

    for (row in database.from(Employees).select()) {
        println(row[Employees.name])
    }
}

现在，你可以执行这个程序了，Ktorm 会生成一条 SQL select * from t_employee，查询表中所有的员工记录，然后打印出他们的名字。 因为 select 函数返回的查询对象重载了迭代运算符，所以你可以在这里使用 for-each 循环的语法。

SQL DSL

让我们在上面的查询里再增加一点筛选条件：

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database
    .from(Employees)
    .select(Employees.name)
    .where { (Employees.departmentId eq 1) and (Employees.name like "%vince%") }
    .forEach { row -> 
        println(row[Employees.name]) 
    }

生成的 SQL 如下:

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select t_employee.name as t_employee_name 
from t_employee 
where (t_employee.department_id = ?) and (t_employee.name like ?)

这就是 Kotlin 的魔法，使用 Ktorm 写查询十分地简单和自然，所生成的 SQL 几乎和 Kotlin 代码一一对应。并且，Ktorm 是强类型的，编译器会在你的代码运行之前对它进行检查，IDE 也能对你的代码进行智能提示和自动补全。

动态查询，根据不同的情况在 where 子句中增加不同的筛选条件：

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val query = database
    .from(Employees)
    .select(Employees.name)
    .whereWithConditions {
        if (someCondition) {
            it += Employees.managerId.isNull()
        }
        if (otherCondition) {
            it += Employees.departmentId eq 1
        }
    }

聚合查询：

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val t = Employees.aliased("t")
database
    .from(t)
    .select(t.departmentId, avg(t.salary))
    .groupBy(t.departmentId)
    .having { avg(t.salary) gt 100.0 }
    .forEach { row -> 
        println("${row.getInt(1)}:${row.getDouble(2)}")
    }

Union：

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val query = database
    .from(Employees)
    .select(Employees.id)
    .unionAll(
        database.from(Departments).select(Departments.id)
    )
    .unionAll(
        database.from(Departments).select(Departments.id)
    )
    .orderBy(Employees.id.desc())

多表连接查询：

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data class Names(val name: String?, val managerName: String?, val departmentName: String?)

val emp = Employees.aliased("emp")
val mgr = Employees.aliased("mgr")
val dept = Departments.aliased("dept")

val results = database
    .from(emp)
    .leftJoin(dept, on = emp.departmentId eq dept.id)
    .leftJoin(mgr, on = emp.managerId eq mgr.id)
    .select(emp.name, mgr.name, dept.name)
    .orderBy(emp.id.asc())
    .map { row -> 
        Names(
            name = row[emp.name],
            managerName = row[mgr.name],
            departmentName = row[dept.name]
        )
    }

插入：

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database.insert(Employees) {
    set(it.name, "jerry")
    set(it.job, "trainee")
    set(it.managerId, 1)
    set(it.hireDate, LocalDate.now())
    set(it.salary, 50)
    set(it.departmentId, 1)
}

更新：

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database.update(Employees) {
    set(it.job, "engineer")
    set(it.managerId, null)
    set(it.salary, 100)
    where {
        it.id eq 2
    }
}

删除：

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database.delete(Employees) { it.id eq 4 }

更多 SQL DSL 的用法，请参考具体文档。

实体类与列绑定

除了 SQL DSL 以外，Ktorm 也支持实体对象。首先，我们需要定义实体类，然后在表对象中使用 bindTo 函数将表与实体类进行绑定。在 Ktorm 里面，我们使用接口定义实体类，继承 Entity<E> 即可：

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interface Department : Entity<Department> {
    companion object : Entity.Factory<Department>()
    val id: Int
    var name: String
    var location: String
}

interface Employee : Entity<Employee> {
    companion object : Entity.Factory<Employee>()
    val id: Int
    var name: String
    var job: String
    var manager: Employee?
    var hireDate: LocalDate
    var salary: Long
    var department: Department
}

修改前面的表对象，把数据库中的列绑定到实体类的属性上：

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object Departments : Table<Department>("t_department") {
    val id = int("id").primaryKey().bindTo { it.id }
    val name = varchar("name").bindTo { it.name }
    val location = varchar("location").bindTo { it.location }
}

object Employees : Table<Employee>("t_employee") {
    val id = int("id").primaryKey().bindTo { it.id }
    val name = varchar("name").bindTo { it.name }
    val job = varchar("job").bindTo { it.job }
    val managerId = int("manager_id").bindTo { it.manager.id }
    val hireDate = date("hire_date").bindTo { it.hireDate }
    val salary = long("salary").bindTo { it.salary }
    val departmentId = int("department_id").references(Departments) { it.department }
}

命名规约：强烈建议使用单数名词命名实体类，使用名词的复数形式命名表对象，如：Employee/Employees、Department/Departments。

完成列绑定后，我们就可以使用序列 API 对实体进行各种灵活的操作。我们先给 Database 定义两个扩展属性，它们使用 sequenceOf 函数创建序列对象并返回。这两个属性可以帮助我们提高代码的可读性：

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val Database.departments get() = this.sequenceOf(Departments)
val Database.employees get() = this.sequenceOf(Employees)

下面的代码使用 find 函数从序列中根据名字获取一个 Employee 对象：

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val employee = database.employees.find { it.name eq "vince" }

我们还能使用 filter 函数对序列进行筛选，比如获取所有名字为 vince 的员工：

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val employees = database.employees.filter { it.name eq "vince" }.toList()

find 和 filter 函数都接受一个 lambda 表达式作为参数，使用该 lambda 的返回值作为条件，生成一条查询 SQL。可以看到，生成的 SQL 自动 left join 了关联表 t_department：

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select * 
from t_employee 
left join t_department _ref0 on t_employee.department_id = _ref0.id 
where t_employee.name = ?

将实体对象保存到数据库：

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val employee = Employee {
    name = "jerry"
    job = "trainee"
    hireDate = LocalDate.now()
    salary = 50
    department = database.departments.find { it.name eq "tech" }
}

database.employees.add(employee)

将内存中实体对象的变化更新到数据库：

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val employee = database.employees.find { it.id eq 2 } ?: return
employee.job = "engineer"
employee.salary = 100
employee.flushChanges()

从数据库中删除实体对象：

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val employee = database.employees.find { it.id eq 2 } ?: return
employee.delete()

更多实体 API 的用法，可参考列绑定和实体查询相关的文档。

实体序列 API

Ktorm 提供了一套名为”实体序列”的 API，用来从数据库中获取实体对象。正如其名字所示，它的风格和使用方式与 Kotlin 标准库中的序列 API 极其类似，它提供了许多同名的扩展函数，比如 filter、map、reduce 等。

Ktorm 的实体序列 API，大部分都是以扩展函数的方式提供的，这些扩展函数大致可以分为两类，它们分别是中间操作和终止操作。

中间操作

这类操作并不会执行序列中的查询，而是修改并创建一个新的序列对象，比如 filter 函数会使用指定的筛选条件创建一个新的序列对象。下面使用 filter 获取部门 1 中的所有员工：

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val employees = database.employees.filter { it.departmentId eq 1 }.toList()

可以看到，用法几乎与 kotlin.sequences 完全一样，不同的仅仅是在 lambda 表达式中的等号 == 被这里的 eq 函数代替了而已。filter 函数还可以连续使用，此时所有的筛选条件将使用 and 运算符进行连接，比如：

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val employees = database.employees
    .filter { it.departmentId eq 1 }
    .filter { it.managerId.isNotNull() }
    .toList()

生成 SQL：

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select * 
from t_employee 
left join t_department _ref0 on t_employee.department_id = _ref0.id 
where (t_employee.department_id = ?) and (t_employee.manager_id is not null)

使用 sortedBy 或 sortedByDescending 对序列中的元素进行排序：

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val employees = database.employees.sortedBy { it.salary }.toList()

使用 drop 和 take 函数进行分页：

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val employees = database.employees.drop(1).take(1).toList()

终止操作

实体序列的终止操作会马上执行一个查询，获取查询的执行结果，然后执行一定的计算。for-each 循环就是一个典型的终止操作，下面我们使用 for-each 循环打印出序列中所有的员工：

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for (employee in database.employees) {
    println(employee)
}

生成的 SQL 如下：

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select * 
from t_employee 
left join t_department _ref0 on t_employee.department_id = _ref0.id

toCollection、toList 等方法用于将序列中的元素保存为一个集合：

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val employees = database.employees.toCollection(ArrayList())

mapColumns 函数用于获取指定列的结果：

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val names = database.employees.mapColumns { it.name }

除此之外，mapColumns 还可以同时获取多个列的结果，这时我们只需要在闭包中使用 tupleOf 包装我们的这些字段，函数的返回值也相应变成了 List<TupleN<C1?, C2?, .. Cn?>>：

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database.employees
    .filter { it.departmentId eq 1 }
    .mapColumns { tupleOf(it.id, it.name) }
    .forEach { (id, name) ->
        println("$id:$name")
    }

生成 SQL：

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select t_employee.id, t_employee.name
from t_employee 
where t_employee.department_id = ?

其他我们熟悉的序列函数也都支持，比如 fold、reduce、forEach 等，下面使用 fold 计算所有员工的工资总和：

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val totalSalary = database.employees.fold(0L) { acc, employee -> acc + employee.salary }

序列聚合

实体序列 API 不仅可以让我们使用类似 kotlin.sequences 的方式获取数据库中的实体对象，它还支持丰富的聚合功能，让我们可以方便地对指定字段进行计数、求和、求平均值等操作。

下面使用 aggregateColumns 函数获取部门 1 中工资的最大值：

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val max = database.employees
    .filter { it.departmentId eq 1 }
    .aggregateColumns { max(it.salary) }

如果你希望同时获取多个聚合结果，只需要在闭包中使用 tupleOf 包装我们的这些聚合表达式即可，此时函数的返回值就相应变成了 TupleN<C1?, C2?, .. Cn?>。下面的例子获取部门 1 中工资的平均值和极差：

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val (avg, diff) = database.employees
    .filter { it.departmentId eq 1 }
    .aggregateColumns { tupleOf(avg(it.salary), max(it.salary) - min(it.salary)) }

生成 SQL：

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select avg(t_employee.salary), max(t_employee.salary) - min(t_employee.salary) 
from t_employee 
where t_employee.department_id = ?

除了直接使用 aggregateColumns 函数以外，Ktorm 还为序列提供了许多方便的辅助函数，他们都是基于 aggregateColumns 函数实现的，分别是 count、any、none、all、sumBy、maxBy、minBy、averageBy。

下面改用 maxBy 函数获取部门 1 中工资的最大值：

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val max = database.employees
    .filter { it.departmentId eq 1 }
    .maxBy { it.salary }

除此之外，Ktorm 还支持分组聚合，只需要先调用 groupingBy，再调用 aggregateColumns。下面的代码可以获取所有部门的平均工资，它的返回值类型是 Map<Int?, Double?>，其中键为部门 ID，值是各个部门工资的平均值：

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val averageSalaries = database.employees
    .groupingBy { it.departmentId }
    .aggregateColumns { avg(it.salary) }

生成 SQL：

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select t_employee.department_id, avg(t_employee.salary) 
from t_employee 
group by t_employee.department_id

在分组聚合时，Ktorm 也提供了许多方便的辅助函数，它们是 eachCount(To)、eachSumBy(To)、eachMaxBy(To)、eachMinBy(To)、eachAverageBy(To)。有了这些辅助函数，上面获取所有部门平均工资的代码就可以改写成：

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val averageSalaries = database.employees
    .groupingBy { it.departmentId }
    .eachAverageBy { it.salary }

除此之外，Ktorm 还提供了 aggregate、fold、reduce 等函数，它们与 kotlin.collections.Grouping 的相应函数同名，功能也完全一样。下面的代码使用 fold 函数计算每个部门工资的总和：

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val totalSalaries = database.employees
    .groupingBy { it.departmentId }
    .fold(0L) { acc, employee -> 
        acc + employee.salary 
    }

更多实体序列 API 的用法，可参考实体序列和序列聚合相关的文档。

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