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增删改

Ktorm 不仅提供了查询和联表的 DSL,而且还能方便地对数据进行增删改操作,下面我们开始介绍 Ktorm 的 DML DSL。

插入

Ktorm 使用 insert 函数来实现数据插入,它是 Database 类的扩展函数,签名如下:

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fun <T : BaseTable<*>> Database.insert(table: T, block: AssignmentsBuilder.(T) -> Unit): Int

insert 函数接受一个闭包作为参数,我们需要在这个闭包中指定插入的字段和它们的值,插入成功后,返回受影响的记录数,例如:

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database.insert(Employees) {
set(it.name, "jerry")
set(it.job, "trainee")
set(it.managerId, 1)
set(it.hireDate, LocalDate.now())
set(it.salary, 50)
set(it.departmentId, 1)
}

生成 SQL:

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insert into t_employee (name, job, manager_id, hire_date, salary, department_id) values (?, ?, ?, ?, ?, ?) 

从上面的例子可以看出,在闭包函数中,我们可以使用 set(it.name, "jerry") 为 name 字段赋值为 jerry,这是如何实现的呢?

这是因为闭包函数的类型是 AssignmentsBuilder.(T) -> Unit,它接受一个 T 作为参数,而 T 正是第一个参数所指定的表对象,所以我们可以在闭包中使用 it 获取表对象,进而获取到它的字段。我们还发现,这个闭包函数同时也是 AsssignmentsBuilder 类的扩展函数,因此,在闭包的范围内,this 引用指向的是一个 AssignmentsBuilder 对象,因此我们可以调用到它的成员函数 set

有时我们的表会使用自增主键,我们可能希望在插入一条数据后,能够获取到数据库自动生成的主键,这时我们可以使用 insertAndGenerateKey 函数。与 insert 函数不同,它不再返回受影响的记录数,而是返回自动生成的主键,除此之外,其他用法完全一致。

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val id = database.insertAndGenerateKey(Employees) {
set(it.name, "jerry")
set(it.job, "trainee")
set(it.managerId, 1)
set(it.hireDate, LocalDate.now())
set(it.salary, 50)
set(it.departmentId, 1)
}

有时候,我们需要一次性插入许多条数据,而循环调用 insert 方法的性能可能无法忍受。Ktorm 提供了一个 batchInsert 函数,它基于原生 JDBC 提供的 executeBatch 函数实现,可以提高批量操作的性能。

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database.batchInsert(Employees) {
item {
set(it.name, "jerry")
set(it.job, "trainee")
set(it.managerId, 1)
set(it.hireDate, LocalDate.now())
set(it.salary, 50)
set(it.departmentId, 1)
}
item {
set(it.name, "linda")
set(it.job, "assistant")
set(it.managerId, 3)
set(it.hireDate, LocalDate.now())
set(it.salary, 100)
set(it.departmentId, 2)
}
}

batchInsert 函数也接受一个闭包函数作为参数,这个闭包函数的类型是 BatchInsertStatementBuilder<T>.() -> Unit,而 item 正是 BatchInsertStatementBuilder 的成员函数。我们使用 item 函数指定批量插入的每一条数据,通常,item 函数应该会在一个循环中调用。批量插入成功后,返回一个 IntArray,它包含每个子操作所影响的记录数。

有时候,我们会遇到一些转移数据的需求,需要将一个表的数据转移到另一个表。Ktorm 提供了一个 insertTo 函数,它是 Query 类的扩展函数,用于将一个查询的结果插入到指定的表中。相比于先获取查询的结果,然后调用 batchInsert 批量插入数据的方式,insertTo 只执行了一条 SQL,性能大大提升。

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database
.from(Departments)
.select(Departments.name, Departments.location)
.where { Departments.id eq 1 }
.insertTo(Departments, Departments.name, Departments.location)

生成 SQL:

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insert into t_department (name, location) 
select t_department.name as t_department_name, t_department.location as t_department_location
from t_department
where t_department.id = ?

更新

Ktorm 使用 update 函数实现数据更新,它也是 Database 类的扩展函数,签名如下:

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fun <T : BaseTable<*>> Database.update(table: T, block: UpdateStatementBuilder.(T) -> Unit): Int

insert 函数类似,它也接受一个闭包作为参数,更新成功后,返回受影响的记录数。闭包函数的类型是 UpdateStatementBuilder.(T) -> Unit,其中,UpdateStatementBuilder 正是 AssignmentsBuilder 的子类,所以在这里我们仍然可以使用 set(it.name, "jerry") 的写法为 name 字段赋值为 jerry。不同的是,UpdateStatementBuilder 增加了一个 where 函数,用于指定更新的条件。使用方法如下:

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database.update(Employees) {
set(it.job, "engineer")
set(it.managerId, null)
set(it.salary, 100)
where {
it.id eq 2
}
}

生成 SQL:

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update t_employee set job = ?, manager_id = ?, salary = ? where id = ? 

值得注意的是,set 函数的第二个参数不仅可以是一个值,也可以是一个表达式,即一个字段不仅可以更新为一个固定值,也可更新为指定表达式的计算结果。我们可以利用此特性实现一些特殊的功能,比如为某个员工增加 100 薪水:

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database.update(Employees) {
set(it.salary, it.salary + 100)
where {
it.id eq 1
}
}

生成 SQL:

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update t_employee set salary = salary + ? where id = ? 

有时候,我们需要一次性更新多条数据,而循环调用 update 方法的性能可能难以忍受。这时,我们可以使用 batchUpdate 函数,与 batchInsert 类似,它基于原生 JDBC 提供的 executeBatch 函数实现,可以提高批量操作的性能。下面的操作将 id 为 1 和 2 的部门的 location 字段更新为 Hong Kong,当然我们也可以不用 batchUpdate 而是把更新条件指定为 it.id between 1..2,这里只是为了示范。可以看到,它的用法与 batchInsert 函数十分类似,只是多了一个 where 函数用于指定更新条件。

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database.batchUpdate(Departments) {
for (i in 1..2) {
item {
set(it.location, "Hong Kong")
where {
it.id eq i
}
}
}
}

删除

Ktorm 使用 delete 函数实现数据删除,它也是 Database 类的扩展函数,签名如下:

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fun <T : BaseTable<*>> Database.delete(table: T, predicate: (T) -> ColumnDeclaring<Boolean>): Int

delete 接受一个闭包函数作为参数,我们需要在闭包函数中指定删除的数据的条件,删除完成后,返回受影响的记录数。闭包函数接受一个 T 作为参数,而 T 正是当前表对象,因此我们可以在闭包中使用 it 获取表对象。使用方法非常简单:

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database.delete(Employees) { it.id eq 4 }

这个操作将 id 为 4 的员工从数据库中删除。